Árukat emelni, a megfelelő polcra helyezni, majd órákon keresztül ismételni ugyanazokat a mozdulatokat – a polcfeltöltés a szupermarketek egyik legidőigényesebb feladata. Egy Koppenhága közelében található Føtex üzletben most robotokat tanítanak be arra, hogy a jövőben átvegyék ennek a monoton munkának egy részét.
A gépeket a dán Hive Robots startup fejlesztette, gyártásukért pedig a kínai Unitree felel. A robotok betanítása júniusban kezdődött, és egyelőre minden mozdulatukat emberi operátorok irányítják. Ennek során a mesterséges intelligencia azt tanulja meg, hogyan kezelje a különböző termékeket, és miként helyezze el őket a polcokon.
A vállalat célja, hogy a robotok legkésőbb 2027 elejére már önállóan is képesek legyenek az árufeltöltésre. A munkát elsősorban éjszaka végeznék, amikor az üzletek zárva tartanak, így a gépeknek nem kellene a vásárlók között dolgozniuk.
A fejlesztés egy szélesebb körű kísérleti program része, amelyet a Hive Robots a Salling Grouppal, Dánia legnagyobb kiskereskedelmi vállalatával közösen valósít meg. A cég hat európai országban több mint 2000 üzletet működtet, így a technológia sikeres tesztelése esetén jelentős számú áruházban jelenhetnek meg a robotok.
A Føtex adatai szerint az alkalmazottak munkaidejük 40–50 százalékát árufeltöltéssel töltik. A vállalat azt reméli, hogy a robotok részben átveszik ezt a fizikailag megterhelő, ismétlődő feladatot, így a dolgozóknak több idejük marad a vásárlók kiszolgálására és a személyes segítségnyújtásra.
A jövőben a gépek feladatai tovább bővülhetnek: ellenőrizhetik a termékek lejárati idejét, felismerhetik az üres polcokat, és azt is jelezhetik, ha egy árut nem a megfelelő helyre tettek vissza. Egyelőre azonban még lassabban dolgoznak az emberi alkalmazottaknál, és működésük folyamatos felügyeletet igényel.
A teljesen önálló működéshez ráadásul jogszabályi változásokra is szükség lehet Dániában, hogy a robotok biztonságosan közlekedhessenek a vásárlók között. A fejlesztők ezért egyelőre elsősorban az éjszakai árufeltöltésre és azokra a feladatokra összpontosítanak, amelyeket a gépek az üzlet nyitvatartási idején kívül végezhetnek el.
